警惕!辽宁新增6例本土病例

〖壹〗、月23日0—24时 ，辽宁省新增6例本土新冠肺炎确诊病例
，均属普通型病例，均为大连市报告 。 具体信息如下：新增本土确诊病例情况时间范围：12月23日15时至24时
。病例数量：6例本土确诊病例 ，其中3例由无症状感染者转归
，其余3例为新增普通型病例。病例分布：均来自大连市，无其他地区报告 。

〖贰〗 、新增病例情况根据国家卫健委及辽宁省卫健委官方网站数据 ，5月15日0-24时，全国新增本土病例4例
，均位于辽宁，其中沈阳1例
、营口3例
。此外 ，营口当日新增本土无症状感染者5例。

〖叁〗、月17日0—24时
，31个省（自治区 、直辖市）和新疆生产建设兵团疫情情况如下：新增确诊病例：共35例 。境外输入病例：29例，分布为天津8例 ，上海6例
，广东4例，广西4例 ，北京3例
，四川2例，河南1例 ，云南1例。其中6例由无症状感染者转为确诊病例（广东3例
，四川2例，广西1例）
。

〖肆〗
、大连本轮疫情出现超级传播现象疫情概况：2021年1月3日0时至24时 ，辽宁省新增6例本土新冠肺炎确诊病例，其中大连市报告1例。超级传播现象：传播情况：大连市卫生健康委副主任赵连在1月3日下午的疫情防控工作新闻发布会上通报
，本轮疫情传播力强，出现超级传播现象 。

〖伍〗、月16日0时至24时 ，辽宁省新增6例本土新冠肺炎确诊病例 、2例既往本土无症状感染者转为确诊病例
，共计诊断8例本土新冠肺炎确诊病例，均为大连市报告
。当日治愈出院境外输入无症状感染者1例。

石家庄进入战时状态!大连本轮疫情出现超级传播现象!

大连本轮疫情出现超级传播现象 ，就是因为被传染人大规模家庭聚会造成在
，在这次家庭聚会当中，一下子就有11个人被感染 ，然后这些人又传染给了自己身边的邻居、亲人等接触人员
，直接造成了1传11+33的超级传播现象 。在这个关键时期，大家还是要好好注意 ，一定要避免大规模聚集
。现在全国有很多地方已经出现了本地案例。

近日
，大连市疫情防控新闻发布会通报了一起新冠病毒超级传播现象 。该现象始于一次家庭聚会，导致11人全部感染 ，并随后通过楼道单元住户及其他社会接触人员，进一步造成33人感染
。以下是对此事件的详细分析：超级传播现象的定义：超级传播现象是指一名感染者传染给多人
，导致疫情在短时间内迅速扩散的现象。

大连官方发布的数据显示此轮疫情传播之中出现了一个超级传播者，这个病例在一次家庭聚餐中将病病毒同时传播给了十一位家庭成员 ，而这些家庭成员随后又将病毒传播给了三十三人
，所以这位超级传播者其将病毒传播给了四〖Fourteen〗
、人 。

超级传播现象，它的传播可能性更大 ，传播的人群更广
，它不容易被检测出来
。这是疫情最大的不同之处，就是很难检测出来 ，而且传播的也非常的快
，是一个很棘手的事情。原来疫情没有环境传人的现象，本轮疫情出现了环境传人 。而且原来疫情一次就能测出来 ，这次疫情有人测了11次才确诊。

31省区市新增本土确诊112例

〖壹〗、杭州本轮新冠肺炎疫情自1月26日以来
，已累计报告本土确诊病例112例，但疫情的传播源头和传播途径已经得到明确
。据官方通报 ，疫情始于进口咖啡机的机芯，并通过人传人方式迅速扩散。疫情概况 自1月26日以来
，杭州本轮疫情已累计报告本土确诊病例112例，其中普通型3例 ，轻型109例 。

〖贰〗 、月30日
，自治区卫健委公布的新冠肺炎新增确诊病例数为112例，这一数字确实令人担忧
。然而 ，从7月31日开始
，新增确诊病例数出现了大幅度的下降，降到了31例 ，并且在8月1日进一步降到了30例。这一变化表明
，新冠肺炎确诊病例的增加数已经从三位数降到了两位数，疫情呈现出有所缓解的趋势 。

〖叁〗
、截至8月6日24时 ，新型冠状病毒肺炎疫情最新情况如下：新增确诊病例：31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例37例
。其中境外输入病例10例
，分布为上海7例，辽宁1例 ，江苏1例，四川1例；本土病例27例
，其中新疆26例，北京1例。新增死亡病例：无新增死亡病例 。

〖肆〗 、海南有124例
。海南卫健委通报 ，2022年12月13日0时-24时
，海南省新增感染者124例。其中，新增本土确诊病例112例（海口市59例
、三亚市35例、文昌市5例 、万宁市4例
、澄迈县3例、东方市2例 、陵水县2例
、临高县1例、屯昌县1例） 。新增本土无症状感染者12例（海口市11例 、三亚市1例）
。

〖伍〗、江门市基孔肯雅热确诊病例具体分布地区为蓬江区
、江海区、新会区 、台山市
、开平市、鹤山市 、恩平市。具体如下：蓬江区：新增报告基孔肯雅热确诊病例112例 。蓬江区作为江门市的中心城区之一 ，人口相对密集
，这可能在一定程度上增加了疾病传播的风险。